FLock 于 8 月 29 日星期四宣布，它已与 io.net 合作开发世界上第一个 AI 证明 （PoAI） 共识机制，用于验证在去中心化计算中运行的节点的完整性。

在与 Cryptowisser 分享的新闻稿中，FLock 解释说，借助 PoAI，去中心化物理基础设施网络 （DePIN） 可以通过完成计算密集型 AI 训练任务来验证 DePIN 节点的完整性。

PoAI 是一种 AI 原生的工作量证明，可将验证资源引导至有意义的 AI 任务。这种共识机制允许节点从 DePIN 和 AI 训练网络获得区块奖励，在这种情况下，包括 IO.net 和 FLock.io。

该机制还涉及一个引擎，该引擎不断提供质询、聚合响应，并向 io.net 节点提供必要的统计数据（例如，延迟、分数偏差、数据正确性）以编译判断。

FLock 创始人兼首席执行官 Jiahao Sun 在评论此次合作时表示：

“AI 工程师和最终用户都需要信任他们所获得的计算资源的质量，而 AI 证明是实现这一目标的关键。Compute 是整个 AI 开发过程的基础，这就是我们从它开始的原因，我们很高兴与该领域的真正领导者 io.net 合作。

去中心化的 AI 生态系统提供商可以使用这种机制来验证其网络上的诚实行为者，并确保真实和高质量的计算 AI 训练输入。

FLock 解释说，PoAI 服务将创建一个飞轮，将其旗舰去中心化训练平台与 AI DePIN 平台连接起来。该团队打算将 PoAI 的验证能力扩展到计算之外，包括 AI 训练和联邦学习，专用 AI 链的可能性也在讨论中。

io.net 首席执行官兼联合创始人 Tory Green 也计算出，

“Proof of AI 的到来肯定会在去中心化计算网络上的 AI 模型训练和推理方面带来巨大改进。我相信 GPU 节点运营商以及更广泛的 AI/ML 开发者社区将张开双臂欢迎 Proof of AI – 我们当然会欢迎。

FLock 数据生成将利用空闲的 GPU 资源对 FLock Task Creator 和 Training Node 请求的 LLM 执行批量推理。

这一最新进展是在 io.net 任命 Tory Green 为其新任首席执行官两周后发布的。在他的新角色中，Tory 将加强业务开发和技术团队，并任命新的领导层，为 io.net 的下一阶段增长做准备。

FLock.io 是一个基于联邦学习的去中心化 AI 训练平台。该平台通过激励社区贡献训练数据和模型反馈，使模型创建、开发和对齐民主化。

协议和开发人员可以使用 FLock 来训练特定于他们自己的用例的模型，例如交易代理、AI 伴侣、函数调用模型、运行状况分析等。

同时，io.net 在 IO 网络中部署和管理按需、去中心化的 GPU 集群。IO Network 是一个去中心化的物理基础设施网络 （DePIN），由来自多个来源的地理分布式 GPU 组成。如今，IO 网络中可以访问数十万个 GPU，而这个 GPU 互联网专为低延迟、高处理需求用例（如 AI/ML 运营和云游戏）而设计。io.net 实现了对 GPU 计算容量的访问民主化，同时降低了成本，加快了交付周期，并为工程师和企业提供了更多选择。